मुझे एक सर्वेक्षण से क्यों निकाला गया?

क्या आपने कभी एक सर्वेक्षण शुरू किया है, और बीच में ही आपको बताया गया कि आप इसे पूरा करने के लिए योग्य नहीं हैं? यह एक निराशाजनक अनुभव हो सकता है। आपको लग सकता है कि आपका समय बर्बाद हो गया है या आपकी राय मायने नहीं रखती है। लेकिन वास्तव में इसका एक अच्छा कारण है। यह सब 'स्क्रीनिंग प्रक्रिया' नामक किसी चीज़ के बारे में है। बाजार अनुसंधान की दुनिया में, सर्वेक्षण परिणामों की वैधता सुनिश्चित करने के लिए स्क्रीनिंग प्रक्रिया एक आवश्यक कदम है। यह लेख एक सरल, गहन व्याख्या प्रदान करता है कि स्क्रीनिंग कैसे काम करती है और आपको कभी-कभी सर्वेक्षण से बाहर क्यों निकाला जा सकता है।

Ever been stopped halfway through a survey?

स्क्रीनिंग प्रक्रिया क्या है? 

स्क्रीनिंग प्रक्रिया किसी भी सर्वेक्षण का प्रारंभिक चरण है। एक सर्वेक्षण की शुरुआत में, आपसे अक्सर कुछ बुनियादी प्रश्न पूछे जाएंगे। ये प्रश्न शोधकर्ताओं की ओर से केवल जिज्ञासा नहीं हैं। वे एक महत्वपूर्ण उद्देश्य पूरा करते हैं: यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आप उस विशिष्ट समूह में फिट होते हैं जिसका अध्ययन करने के लिए सर्वेक्षण तैयार किया गया है।

इस समूह को 'लक्षित दर्शक' कहा जाता है। इसे कई विशेषताओं द्वारा परिभाषित किया जा सकता है। इनमें आप कौन हैं, इसके बारे में कारक शामिल हो सकते हैं, या कुछ अधिक विशिष्ट - जैसे आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पाद। सटीक मानदंड शोध अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करेगा। उदाहरण के लिए, त्वचा की देखभाल की आदतों पर एक सर्वेक्षण उन लोगों से हो सकता है जो रोजाना त्वचा की देखभाल के उत्पादों का उपयोग करते हैं।

 

आपको बाहर क्यों निकाला जा सकता है?

ऐसे कुछ कारण हैं जिनकी वजह से आपको एक सर्वेक्षण से बाहर रखा जा सकता है:

  1. सही फिट नहीं

स्क्रीन आउट होने का सबसे आम कारण सर्वेक्षण के लिए लक्षित जनसांख्यिकी में फिट नहीं होना है। उदाहरण के लिए, एक सर्वेक्षण को सहस्त्राभि generation पीढ़ी की खरीदारी की आदतों पर डेटा एकत्र करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है। यदि आप एक "बेबी बूमर" हैं, तो संभवतः आपको बाहर कर दिया जाएगा।

  1. अधिक प्रतिनिधित्व

कभी-कभी, एक सर्वेक्षण में कुछ समूहों के लोगों के बहुत अधिक उत्तर मिल सकते हैं। पूर्णकालिक कर्मचारियों से काम के बारे में एक सर्वेक्षण में बहुत अधिक प्रतिक्रियाएँ मिल सकती हैं। यदि यह बहुत अधिक हो जाता है, तो यह पूर्णकालिक कर्मचारियों से अधिक प्रतिक्रियाएँ स्वीकार करना बंद कर सकता है, और उन लोगों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है जो इसके बजाय अंशकालिक काम करते हैं। ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि सर्वेक्षण के परिणाम जनसंख्या के संतुलित दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करें।

  1. हम ईमानदार जवाब चाहते हैं

हम विश्वसनीय डेटा चाहते हैं जिस पर हम भरोसा कर सकें। कभी-कभी, स्क्रीनिंग प्रश्नों के उत्तर असंगत या असंभव लग सकते हैं। वे ऐसे दिख सकते हैं जैसे कोई सच नहीं बता रहा हो या सटीक जानकारी न दे रहा हो। उन लोगों को सर्वेक्षण से हटाया जा सकता है। ऐसा इसलिए है ताकि हम अपने परिणामों में आश्वस्त हो सकें।

किसी सर्वेक्षण से बाहर किए जाने का मतलब यह नहीं है कि आपकी राय मायने नहीं रखती है। यह सुनिश्चित करने के लिए एक आवश्यक कदम है कि सर्वेक्षण प्रासंगिक और सटीक डेटा एकत्र करता है। यदि आप खुद को किसी सर्वेक्षण से बाहर पाते हैं, तो ऐसा कोई कारण नहीं है कि आपको दूसरा प्रयास नहीं करना चाहिए। क्यों न देखें कि आज आपके लिए कौन से सर्वेक्षण उपलब्ध हैं?

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